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为进一步营造融合创新的学术生态,增强各PI团队之间的交流合作,提升学生的科研水平和实践能力,4月3日下午,先进视觉研究所2024年首期“先进视觉”学术沙龙成功举办。先进视觉研究所菁英副教授刘腾飞、副研究员郑淇和bat365官网登录入口、西电本部研究生参加。

活动开始,先进视觉研究所胡瑞敏教授团队学生李素慧作题为“基于图像分类模型的隐秘尾随检测”的学术报告。李素慧介绍,在火车站等公共场所内,由隐秘尾随导致的暴力事件概率高达25%以上,隐秘尾随已成为社会安全领域亟需解决的问题。

李素慧阐述隐秘尾随行为检测的应用场景和因样本数量受限导致的检测困难。随后,李素慧介绍在样本量不足的情况下,利用行人轨迹图像进行检测的新算法——去时序化无损变化方法,并展示该方法的实验结果和可能的其他应用场景。

报告结束后,与会师生围绕轨迹序列转换图像的过程以及如何选择分类模型等研究细节展开热烈讨论。老师的指导和同学们的互相交流,为该论文修改、完善实验方向提供了新思路,同时也增加了同学们对隐秘尾随检测原理的了解,为日后研究相关问题提供了借鉴。

学术沙龙是研究所内部学习交流的重要平台,不仅为同学们提供了锻炼与展示自身能力的舞台,也为日后增强所内合作奠定了坚实的基础。据了解,2023年先进视觉研究所共举办7期学术沙龙,累计参会400余人次。接下来,研究所还将开展形式丰富多样的学术活动,持续提升学生的科研水平和创新实践能力。

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